数据库和 API
数据库集成和 API 开发的规则
Peewee ORM Best Practices and Coding Standards
本文档概述了在Python开发中使用Peewee ORM的最佳实践和编码标准,涵盖代码组织、常见模式、性能、安全、测试、陷阱和工具等方面。
数据库
对象关系映射
Python
Pony ORM Best Practices
本文档阐述了使用Pony ORM开发Python应用的最佳实践,涵盖代码组织、设计模式、性能优化、安全、测试等方面。遵循这些准则可提升代码可维护性、可读性、性能和安全性,避免常见错误,如忘记使用db_session、编写低效查询等。
Pony ORM
Python
数据库
AWS DynamoDB Cursor Rules
这些规则涵盖了AWS DynamoDB开发的多个方面。包括架构设计(如单表设计)、代码组织、设计模式、性能优化(降低读写容量单位消耗)、安全(防止注入攻击)、测试策略(单元、集成、端到端测试)和工具使用(使用AWS CLI、SDK)等,旨在确保DynamoDB应用高效、安全且易于维护。
AWS DynamoDB
架构设计
代码组织
SQLAlchemy Best Practices and Coding Standards
本文档阐述了在Python项目中使用SQLAlchemy的最佳实践和编码标准。涵盖代码组织、常见模式、性能优化、安全保障、测试方法、常见陷阱及工具使用等方面。遵循这些准则可编写可维护、高效且安全的代码,适用于不同项目场景。
SQLAlchemy
Python
数据库
Amazon S3 Best Practices and Coding Standards
本文档提供了使用 Amazon S3 开发应用程序的全面最佳实践、编码标准和安全指南。涵盖安全(如访问控制、加密)、代码组织、常见模式、性能优化、测试方法和工具使用等方面,遵循这些可确保 S3 集成安全、高效、可维护且成本合理。
Amazon S3
最佳实践
编码标准